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化学工学会 第51回秋季大会 (2020)

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SY) 部会シンポジウム

SY-67. [システム・情報・シミュレーション部会シンポジウム] プロセスシステム工学の最近の進歩

オーガナイザー: 小林 大祐(東京電機大学)・堀江 孝史(神戸大学)・金 尚弘(京都大学)

化学プラントの設計・制御・計画・運転・診断・保全等の各場面において,ますます進む高度化・自動化・情報化に合致した,合理的な意思決定を行うためのシステマティックな方法論の開発が必要とされています.本シンポジウムは,プロセスシステム工学分野における最近の研究・技術について活発に議論することを目的とします.

※本セッションはSIS部会賞の審査対象となります。

最終更新日時:2021-02-07 15:20:01

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講演題目/発表者キーワード発表形式
20[優秀論文賞] Process-Identification and Design of Robust PI Controller for a Self-Oscillating Integral Process with Dead Time
(Mitsubishi Chemical Eng.) (法)○竹田 浩伸(TUAT) (正)山下 善之
Process Control
Integrating Process
Self-excited Oscillation
O
172IMC理論に基づく化学プラント液面制御に適したPID制御設計
(農工大院工) (学)○大寳 茂樹(正)山下 善之
process control
PID control
Internal model control
O
222シングルユース技術・連続生産を考慮したバイオ医薬品製造プロセスの俯瞰的設計
(東大院工) (正)○白畑 春来(海)Badr Sara(正)杉山 弘和
pharmaceutical manufacturing
single-use technology
continuous manufacturing
O
239Analysis of the effects of process parameters on start-up operation in continuous wet granulation
(UGent/U. Tokyo) (学)○Matsunami Kensaku(UGent) Nopens Ingmar(U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu(UGent) De Beer Thomas
Pharmaceuticals
continuous manufacturing
process assessment
O
282機械学習を活用したポリマーブレンド材の開発
(ADMAT/DIC) (法)○高田 新吾(DIC) (法)鈴木 徹(産総研) (正)竹林 良浩(正)小野 巧(正)依田 智
Machine learning
Polymer composite
O
521Data-driven failure detection and root-cause analysis in changeover processes in biopharmaceutical drug product manufacturing
(U. Tokyo) (学)○Zeberli Anicia(海)Badr Sara(Hoffmann-La Roche) Siegmund ChristianMattern Markus(U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu
Classification
Big data
O
592物理モデル自動構築に向けた学術論文からの知識ベース変数抽出
(京大院情報) (学)○加藤 祥太(正)加納 学
Physical model
Math information retrieval
Automatic physical model building
O
616深層学習法による質量スペクトルからの有機分子構造の推定と推定根拠の可視化
(工学院大先進工) (学)○草地 嵩(正)宮川 雅矢(正)高羽 洋充
Identification
mass spectrometry
deep learning
O
703触媒再生を伴う連続合成システムの設計用シミュレータの開発
(東北大院工) (学)○肥田 佑紀(正)廣森 浩祐(正)高橋 厚(正)北川 尚美
process design simulator
fatty acid ester
catalytic deactivation
O
801[優秀論文賞] Database Management Method Based on Strength of Nonlinearity for >> Locally Weighted Linear Regression
(京大) (正)○金 尚弘(正)三嶋 一毅(正)加納 学(正)長谷部 伸治
Database management
Soft-sensor
Non-linearity
O
882レジリエントな化学産業の実現に向けた概念モデルの定義と機能モデルの記述
(慶應大院SDM) (正)○石坂 彰西村 秀和
IDEF0
Resilience
Conceptual Model
O

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