この分類でよく使われているキーワード
| 嶋田 五百里（信州大学）・古山 通久（信州大学）・小野 努（岡山大学）・戸谷 吉博（大阪大学）・山下 善之（東京農工大学） |
実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学としてデータ科学が近年急速に発展してきています。データ科学によって先導されるデータ駆動型社会を早期に実現することが国際的な競争力のカギとして認識されています。本シンポジウムでは、材料、プロセス、システム、自然言語処理など多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。
最終更新日時：2022-01-31 16:50:01
| この分類でよく使われ ているキーワード | キーワード | 受理件数 | |
|---|---|---|---|
| Artificial Intelligence | 2件 | | |
| Agriculture | 1件 | | |
| 受理 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 発表形式 |
|---|---|---|---|
| 33 | [招待講演] マテリアルズ・インフォマティクスを活用した高分子設計における企業活用例 | Materials informatics Artificial intelligence Material design | O |
| 34 | [招待講演] AIを利用した書籍執筆・編集補助への取り組み | Artificial Intelligence | O |
| 42 | [招待講演] 深層学習を用いたシミュレーションの発展と材料探索への応用 | Material Exploration Deep Learning | O |
| 59 | [招待講演] ハイスループット実験とデータ科学が実現するゼロからの物質設計 | High-throughput experimentation data science catalyst | O |
| 60 | [招待講演] エネルギービッグデータを活用する系統協調/分散型エネルギーシステムの開発 | energy system big data renewable energy | O |
| 61 | [招待講演] バイオ生産プロセスにおけるデジタル技術活用 | Bioproduction Digital transformation Machine learning | O |
| 62 | [招待講演] 衛星データを通じて、地球上の農業と環境課題解決へ | Satellite AI Agriculture | O |
(C) 2022 公益社団法人化学工学会 . All rights reserved.
www3.scej.org
easp 2.46; update.pl 2.37 (C)1999-2015 kawase