佐藤 隆((公社)化学工学会) |
産業界では未来に向けてインフォマティクス、AI技術、IoT、ビックデータを活用する取り組みが始まっており、生産現場では、人材不足と人材の質をいかに高めていくかが課題となっている。一方、「ものづくり現場」では、自動化や少人化設備の導入が進んでいるものの、人に頼らざるを得ない現場もあり、ITの活用が課題となっている。本セッションでは、AI、IoT、ビッグデータを未来の現場力にいかに活用するかの視点に立って、先進企業の事例を紹介する。
最終更新日時:2021-08-21 18:44:01
この分類でよく使われ ているキーワード | キーワード | 受理件数 | |
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machine learning | 2件 | ||
power of work sites in manufacturing | 1件 |
受理 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 発表形式 |
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62 | [招待講演] ダイセル式生産革新の取り組みと今後の展開 | Next-generation chemical plant Standardization Intelligent and Integrated Production System | O |
63 | [招待講演] デジタル技術活用によるフィルム生産プロセスの改善・現場力向上 | film production process application of digital technology power of work sites in manufacturing | O |
65 | [招待講演] 液体原料の粉末化 -製品開発試験の現場力- | Powdering Spray dryness The site power | O |
66 | [招待講演] 三菱ケミカルにおけるDX技術の検討及び人材育成への取り組み | Digital Transformation Training | O |
67 | [招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 | Machine learning AI Inverse analysis | O |
68 | [招待講演] 日立 材料開発ソリューションにおける実験計画策定技術のご紹介 | materials informatics machine learning chemoinformatics | O |
156 | [招待講演] 住友化学におけるデータ解析技術の活用 | Data-utilization analysis Cultivate | O |