化学工学会 第90年会 (東京)
講演プログラム検索結果 : 明治大理工 : 14件
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所属 が『明治大理工』『明治大理』『明治大院理』『Meiji U.』から始まる講演：14件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | I115 | Ga(III)抽出溶媒探索のための機械学習と多段の溶媒和抽出によるGa(III)およびIn(III)の分離 | Solvation Extraction Gallium Indium | 4-f | 325 |
| 第 2 日 | PC201 | BiVO4光触媒の文献に基づく活性予測モデルの構築及び遺伝的アルゴリズムを用いた合成条件の設計 | Bismuth Vanadate Synthesis conditions Genetic algorithm | 6-e | 132 |
| 第 2 日 | PC205 | 異なるバッチ時間のデータをもつ炭素材料製造プロセスにおける物性予測モデルの構築およびモデルの逆解析 | Machine learning Batch time | 6-e | 240 |
| 第 2 日 | PC209 | 機械学習モデルを用いた固体電解質のイオン伝導度の予測 | Solid Electrolyte Machine Learning Materials Informatics | 6-f | 244 |
| 第 2 日 | PC211 | ベイズ最適化による高分子ニッケル触媒を用いた鈴木・宮浦型クロスカップリング反応の新規触媒構造の設計 | Bayesian Optimization Polymeric Ni Catalysts Chemical Reactions | 6-f | 630 |
| 第 2 日 | PC213 | 高分子材料のモノマー構造および特性から気体の透過性を予測する機械学習モデルの開発 | Machine Learning Polymer Permeability | 6-g | 349 |
| 第 2 日 | PC216 | 敵対的生成ネットワークを用いた新規アセチルコリンエステラーゼ阻害薬の設計 | acetylcholinesterase Generative Adversarial Network machine learning | 6-g | 43 |
| 第 2 日 | PC218 | 嗅覚受容体情報を活用した分子構造ベースの匂い予測モデルの構築及び精度向上の検討 | Odor Protein Machine Learning | 6-g | 93 |
| 第 2 日 | PC220 | 機械学習モデルを用いた農薬らしさを評価するスコアの開発 | Machine Learning Quantitative Structure-Activity Relationship Pesticide | 6-g | 120 |
| 第 2 日 | PC221 | 生成モデルを用いた有機半導体材料の候補分子の探索 | Machine learning Organic semiconductor Hierarchical Variational Autoencoder | 6-f | 242 |
| 第 2 日 | PC223 | 陽性データが混在する陰性データを考慮した薬物間相互作用の予測手法の開発 | Drug-drug interaction Machine learning Positive-unlabeled learning | 6-f | 119 |
| 第 2 日 | PC229 | プラスチック分解酵素の分解活性および熱安定性を予測する機械学習モデルの開発 | machine learning bioinformatics plastics-degrading enzymes | 6-g | 378 |
| 第 2 日 | PC234 | 統合失調症の新規薬剤候補提案のための機械学習モデル構築 | Machine learning Drug design Schizophrenia | 6-g | 373 |
| 第 3 日 | K302 | レドックスフロー電池のオーム抵抗を低減する新規イオン交換膜 | Ion exchange membrane Redox flow battery Ohmic resistance | 9-e | 55 |
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