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化学工学会第88年会(東京)

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2) 粒子・流体プロセス

2-f. 粉体プロセス

最終更新日時:2023-05-13 03:59:01

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Discrete Element Method3件*
tableting2件
Machine learning2件
aggregation1件

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講演題目/発表者キーワード発表形式
72固形化粉ミルクの圧縮速度の制御方法の検討
(明治) (正)羽生 圭吾
Compression
Tableting
Hardness
O
110CFD-DEM simulations on effect of airflow on powder mixing in an industrial container blender
(東大工) (学)○石 琪(正)酒井 幹夫
CFD-DEM
fine particle mixing
solid-fluid coupled problem
P
112機械学習とランダム運動モデルを組み合わせた粉体混合の高速計算
(阪公大院工) (学)○岸田 尚樹(正)仲村 英也(正)大崎 修司(正)綿野 哲
Powder mixing
High-speed computing
Machine learning
O
253メカノケミカル活性化を利用したヘマタイト/マグネタイト複合ナノ粒子の無溶媒合成
(阪府大院工) (学)○鬼塚 貴大(大公大院工) (正)岩崎 智宏
mechanochemical activation
composite nanoparticles
dye adsorption
P
284Machine learning-based calibration of physical properties in bulk material simulations
(U. Tokyo) (正)○Li Shuo(正)Sakai Mikio
Discrete element method
Machine learning
Model identification
O
309湿潤粉体のDEMシミュレーションにおける液架橋力モデル実装方法の検討
(阪公大院工) (学)○大津 智隆(正)仲村 英也(正)大崎 修司(正)綿野 哲
Wet powder flow
Liquid bridge force
Discrete Element Method
P
335連続式ロータリーキルンのDEM-CFDシミュレーション
(阪公大院工) (学)○中之薗 和真(正)仲村 英也(阪府大院工) (学)三谷 亮介(阪公大院工) (正)大崎 修司(正)綿野 哲(住友金属鉱山) (法)猿渡 元彬
Rotary kiln
Discrete Element Method
Computational Fluid Dynamics
P
340還元度の異なる鉄鉱石粉体の造粒特性とその適正水分把握
(阪公大工) (学)○粂田 憲甫(阪公大院工) (正)仲村 英也(正)大崎 修司(正)綿野 哲(JFEスチール) 藤原 頌平樋口 隆英
Granulation
Iron ore particle
Powder theology
P
525樹脂微粒子の分級機構を有するジェットミルによる粉砕特性解析
(横国大理工) (学)○生熊 実咲(正)和久井 健司(正)中村 一穂(正)戸井田 康宏
pulverization
polymer fine particles
jet mill
P
576実生産打錠プロセスにおける打錠障害発生予測手法の開発
(阪公大院工) (学)○今吉 優輔(正)大崎 修司(正)仲村 英也(正)綿野 哲
powder compaction
capping
tableting
P
594ベイズ最適化によるDEMパラメータの校正
(阪公大工) (学)○林 絹子(阪公大院工) (正)仲村 英也(正)大崎 修司(正)綿野 哲
DEM
Parameter calibration
Bayesian optimization
P
596高温腐食性ガス曝露によるPPSろ布の劣化挙動に及ぼす温度およびガス種の影響
(広大院先進理工) (正)○福井 国博山田 雅晃(正)深澤 智典(正)石神 徹
Polyphenylene sulfide
Bag-filter media
Degradation
O
663撹拌式凍結乾燥機の噴霧凍結造粒法によるセラミックス粉体への適用事例
(神鋼環境ソリューション) (法)○岸 勇佑(法)小川 智宏(正)前背戸 智晴(プリス) (正)川口 晋也
freeze dry
lyophilization
mixer type
P
720蛍光スペクトルを用いた微粒子凝集状態解析に関する研究
(京大院工) (学)○牧野 森(正)佐野 紀彰(正)中川 究也(正)鈴木 哲夫
fluorescence
particle
aggregation
O

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