Last modified: 2023-12-10 19:09:26
講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
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ST-21 [部会横断型シンポジウム] データ駆動型研究開発の最先端 | |||||
(9:00~10:20) (座長 | |||||
H201 | NIRを用いたAPI濃度予測における適切なデータ取得条件の解明 | NIR Spectrum diffuse reflectance measurement API concentration prediction | ST-21 | 741 | |
H202 | 燃料電池システムにおける排ガス中水素濃度制御系と水素濃度ソフトセンサの開発 | PEFC Hydrogen control soft sensor | ST-21 | 203 | |
H203 | 電力需要予測の高精度化に向けた高次元電力消費データのエンコーディング手法の提案 | electricity demand prediction distributed energy system big data | ST-21 | 550 | |
H204 | 壁面設置による東京都の太陽光発電ポテンシャルの算出と日間電力変動抑制効果の検討 | Facade installation Photovoltaic power potential Power fluctuation | ST-21 | 646 | |
(10:20~12:00) (座長 | |||||
H205 | プロセス最適化のためのガウス過程回帰手法:絶縁体と半導体間の界面準位密度予測の事例 | Gaussian process regression length-scale Metal-oxide-semiconductor | ST-21 | 204 | |
H206 | サロゲートモデルを活用したモノクローナル抗体製造の上流・下流統合プロセス設計 | Surrogate model Machine learning Bayesian optimization | ST-21 | 816 | |
H207 | 原薬のプロセス開発におけるベイズ最適化の活用 | DX Bayesian optimization Simulation | ST-21 | 167 | |
H208 | 複数特性の目標値達成が要求される機能性材料設計のためのバッチベイズ最適化手法 | Bayesian Optimization | ST-21 | 385 | |
H209 | 高次元な配合データを活用した樹脂複合材料配合のベイズ最適化 | Bayesian optimization DX Materials informatics | ST-21 | 187 | |
SY-82 [材料・界面部会シンポジウム] 塗布技術と表面加工 | |||||
(13:20~14:40) (座長 | |||||
H214 | [招待講演] 超音波散乱法による微粒子分散系の構造と物性 | ultrasound microparticle elasticity | SY-82 | 7 | |
H216 | 混練によるスラリーの構造変化の粘弾性解析 | rheology numerical simulation shear thickening | SY-82 | 1017 | |
H217 | 粒子法を用いた塗布流動シミュレーション | Coating flow numerical simulation particle method | SY-82 | 983 | |
休憩 | |||||
(15:00~16:00) (座長 | |||||
H219 | スリットダイコーターにおけるダイリップ内の流動挙動に対するレオロジー特性の影響 | die coater coating film shape coating bead | SY-82 | 818 | |
H220 | 有機修飾無機ナノ粒子と有機溶媒との界面親和性の評価 | nanoparticles organic solvent interfacial affinity | SY-82 | 776 | |
H221 | 完全クラウドCAEを活用した塗工室の気流解析 | CAE FVM Coating | SY-82 | 1052 |
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化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)