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化学工学会 第54回秋季大会 (福岡)

Last modified: 2023-12-10 19:09:26

講演プログラム(セッション別) : ST-21

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ST-21 [部会横断型シンポジウム]
データ駆動型研究開発の最先端

オーガナイザー:嶋田 五百里(信州大学)金 尚弘(東京農工大学)戸谷 吉博(大阪大学)金子 正吾(住友化学(株))向田 志保(三井化学(株))室賀 駿(産業技術総合研究所)

データ科学は実験科学、理論科学、計算科学に続く第4の科学として近年急速に発展してきています。化学工学の分野においても、蓄積された多くのデータや情報を駆使して優れた材料やプロセスを導き出すデータ駆動型科学の重要性はますます高まっており、多くの取り組みが行われています。本シンポジウムでは、多様な観点からデータ駆動型社会に向けて先駆的な取り組みをしている講演者に講演いただき、これからの研究開発について議論します。また、一般講演も募集します。

H 会場 ・ 第 1 日 | H 会場 ・ 第 2 日

講演
時刻
講演
番号
講演題目/発表者キーワード分類
番号
受理
番号
H 会場(8号館 3F 835)第 1 日(9月11日(月))
(9:00~10:40) (座長 嶋田 五百里)
9:009:20H101機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデル開発
CO2 absorption
machine learning
amine
ST-21445
9:209:40H102分析データ活用した分子構造未知高分子材料物性予測
Machine Learning
Predict
Descriptor
ST-21353
9:4010:00H103(講演中止)

100364
10:0010:20H104[注目講演] 異なる分析データ統合するマルチモーダルAI技術及複合材料複数物性予測
(産総研) ○(正·技基)室賀 駿三木 康彰畠 賢治
multimodal deep learning
materials informatics
generative deep learning
ST-21602
10:2010:40H105機能性材料対応したMIプラットフォーム構築
Materials informatics
DX
ST-21450
(10:40~11:20) (司会 金子 正吾)
10:4011:20H106[招待講演] デジタル技術による材料探索プロセス最適化
Materials Informatics
Process Informatics
Quantum Chemistry
ST-21784
(11:20~12:00) (司会 向田 志保)
11:2012:00H108[招待講演] 積水化学におけるデータ駆動型機能性材料開発に向けた取り組み
Data-Driven Development
Functional Materials
Materials Informatics
ST-21976
(13:00~13:40) (司会 向田 志保)
13:0013:40H113[招待講演] 廃棄物処理施設遠隔支援自動運転技術
Remote operation
Automatic operation
AI and Data analysis
ST-21979
(13:40~15:20) (座長 戸谷 吉博)
13:4014:20H115[招待講演] ロボット駆動大規模自動実験による細菌進化予測制御
Laboratory automation
Laboratory evolution
Escherichia coli
ST-21805
14:2014:40H117アミノ酸配列情報から全タンパク質間相互作用予測する深層学習モデル開発
Cross attention
deep learning
prediction
ST-2133
14:4015:00休憩
15:0015:20H119データ駆動型分析を用いたモノクローナル抗体製造における細胞培養メカニスティックモデル構築
(東大院工) ○(学)岡村 梢(海)バドラ サラ(学)市田 侑亮(正·上技)山田 明(正)杉山 弘和
Biopharmaceuticals
Lactate consumption
Glutamine
ST-21728
(15:20~17:00) (座長 室賀 駿)
15:2015:40H120モデル基盤代謝デザイン指向性進化による微生物創製
Model based metabolic pathway design
Directed evolution
Metabolic engineering
ST-21225
15:4016:00H121機械学習活用した酵素分子認識特性変換
enzyme design
machine learning
ST-21235
16:0016:20H122化学発光情報を組み込んだ多変量解析による食用油酸化安定性高精度予測
(東北大院工) ○(学·技基)吉田 雄太(正)廣森 浩祐(正)北川 尚美(正)高橋 厚
multivariate analysis
oxidative stability
edible oil
ST-21686
16:2016:40H123化学反応ニューラルネットワークによる反応機構探索手法グリセリン酸化反応への適用
physics informed neural network
kinetics model
data-driven
ST-21480
16:4017:00H124新規材料探索速度論モデル構築に対するシンボリック回帰応用研究
Machine learning
Materials Informatics
Reaction Kinetics
ST-21948
H 会場(8号館 3F 835)第 2 日(9月12日(火))
(9:00~10:20) (座長 金子 正吾)
9:009:20H201NIRを用いたAPI濃度予測における適切データ取得条件解明
NIR Spectrum
diffuse reflectance measurement
API concentration prediction
ST-21741
9:209:40H202燃料電池システムにおける排ガス中水素濃度制御系水素濃度ソフトセンサ開発
PEFC
Hydrogen control
soft sensor
ST-21203
9:4010:00H203電力需要予測高精度化に向けた高次元電力消費データエンコーディング手法提案
electricity demand prediction
distributed energy system
big data
ST-21550
10:0010:20H204壁面設置による東京都太陽光発電ポテンシャル算出日間電力変動抑制効果検討
Facade installation
Photovoltaic power potential
Power fluctuation
ST-21646
(10:20~12:00) (座長 金 尚弘)
10:2010:40H205プロセス最適化のためのガウス過程回帰手法:絶縁体半導体間界面準位密度予測事例
Gaussian process regression
length-scale
Metal-oxide-semiconductor
ST-21204
10:4011:00H206サロゲートモデル活用したモノクローナル抗体製造上流下流統合プロセス設計
(東大院工) ○(学)滋山 旭昇(正)林 勇佑(海)Badr Sara(正)杉山 弘和
Surrogate model
Machine learning
Bayesian optimization
ST-21816
11:0011:20H207原薬プロセス開発におけるベイズ最適化活用
DX
Bayesian optimization
Simulation
ST-21167
11:2011:40H208複数特性目標値達成要求される機能性材料設計のためのバッチベイズ最適化手法
Bayesian Optimization
ST-21385
11:4012:00H209高次元配合データ活用した樹脂複合材料配合ベイズ最適化
Bayesian optimization
DX
Materials informatics
ST-21187

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