
講演題目 が『機械学習』を含む講演:12件該当しました。
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| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目/発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | H101 | 機械学習による複数アミン水溶液系のCO2吸収量予測モデルの開発 | CO2 absorption machine learning amine | ST-21 | 445 |
| 第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
| 第 1 日 | PB163 | カロテノイド高生産酵母の作製を目指した機械学習モデルの構築 | Carotenoid Machine-learning Metabolic engineering | SY-67 | 143 |
| 第 1 日 | PA117 | 植物油の接触分解反応における機械学習を用いたジェット留分収率予測モデルの構築 | catalytic cracking sustainable aviation fuel machine learning | SY-62 | 563 |
| 第 1 日 | PB163 | カロテノイド高生産酵母の作製を目指した機械学習モデルの構築 | Carotenoid Machine-learning Metabolic engineering | SY-67 | 143 |
| 第 1 日 | H121 | 機械学習を活用した酵素の分子認識特性の変換 | enzyme design machine learning | ST-21 | 235 |
| 第 2 日 | PA203 | 高分子ゲル-溶媒系のχパラメータの実測と機械学習による予測 | polymer gel interaction parameter machine learning | SY-79 | 178 |
| 第 2 日 | K203 | 機械学習と分子シミュレーションを併用したCO2高選択性多孔質膜の最適構造探索 | Molecular simulation Machine learning Porous membrane | SY-61 | 972 |
| 第 2 日 | PB214 | 機械学習を用いた燃料電池触媒層の反応・物質輸送性評価 | Fuel cell Catalyst layer Machine learning | SY-75 | 469 |
| 第 3 日 | T301 | 酵素の進化分子工学における機械学習支援から浮かび上がる新たな発見 | Directed evolution enzyme Machine learning | SY-71 | 1027 |
| 第 3 日 | PB301 | [依頼講演] 機械学習モデルによる粉体混合シミュレーションの高速計算 | Powder mixing High-speed computing Machine learning | HQ-14 | 67 |
| 第 3 日 | T322 | [依頼講演] 機械学習による腸送達生理活性ペプチドの探索 | Bioactive peptide Silica gel Edible protein | SY-72 | 2 |
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