機械学習 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第89年会 (堺)

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`化学工学会第89年会 (堺)`

講演プログラム検索結果 : 機械学習 : 10件

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講演題目が『機械学習』を含む講演：10件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 13:20～ 15:20	PA130	機械学習と進化分子工学を利用した機能タンパク質の配列-構造-機能相関の探求 (東北大院工) ○(学)樺井柾希・ (正)伊藤智之・杉山成実・ (正)中澤光・ (東北大院工/理研革新知能) (正)梅津光央	Protein Machine learning Molecular evolution	7-a	547
第 1 日 16:00～ 16:20	F122	液相光触媒プロセスにおける機械学習を利用したハイブリッド速度論モデルの開発 (長岡高専) ○(正)熱海良輔・ (学·技基)中野悠・ (学)岩井真	Photocatalyst Kinetics Machine learning	5-a	693
第 2 日 09:20～ 11:20	PB214	エポキシ樹脂の誘電率を予測する機械学習モデルの構築と低誘電率を実現するモノマー構造の提案 (明治大院理工) ○(学)白木優也・ (積水化学工業) (法)川浪悠子・ (法)新明健一・ (明治大理工) (正)金子弘昌	Epoxy Resin Materials Infomatics Dielectric Constant	6-b	55
第 2 日 09:20～ 11:20	PB221	機械学習によるポリマー特性のリアルタイムモニタリングおよびポリマー重合プロセスの設計 (明治大院理工) ○(学)川越琳太・ (DIC) (法)寺内一利・ (法)浜田史也・ (法)山地俊則・ (明治大院理工) (正)金子弘昌	machine learning polymer Online sensing	6-d	66
第 2 日 10:00～ 10:20	F204	画像解析を利用した機械学習モデルによるグラフェンドメイン拡大合成条件の探索 (福岡大工) (学)田原勇弥・ ○(正)吉原直記・ (正)野田賢	Graphene Chemical vapor deposition Machine learning	5-i	302
第 2 日 12:45～ 13:05	A212	[技術賞] 機械学習を用いたアミノ酸発酵プロセスの計測・制御技術の開発 (味の素) ○(正)楠瀬泰弘・ (法)寺脇貴弘・ (法)小林博貴・ (法)下平祥貴・ (法)徳山健斗	The SCEJ Award for Outstanding Technological Development	0-d	747
第 2 日 14:20～ 14:40	K217	機械学習を用いた高分子の粗視化力場パラメータ最適化 (トヨタ自) ○(正)森下哲典・ (Massachusetts Inst. Tech.) Leon Pablo・ Gomez-Bombarelli Rafael	Coarse-Grained Force Field Machine Learning	6-g	220
第 2 日 15:00～ 15:20	F219	機械学習手法を用いた高分子固定化触媒の開発 (九大院工) ○(正)三浦佳子・周新程・ (正·技士)松本光・ (正)長尾匡憲	Polymer Immobilized Catalyst Machine Learning Pd	5-f	717
第 3 日 10:00～ 10:20	I304	分子記述子に着眼した機械学習による表面修飾ナノ粒子の分散性予測 (東工大物質理工) ○(正)織田耕彦・ (学)柴田皐翔・ (正)下山裕介	machine learning dispersion prediction surface modified nanoparticles	1-b	242
第 3 日 14:00～ 14:20	K316	機械学習を利用した双性イオンポリマーブラシへのタンパク質吸着現象の理解 (東工大化生研) ○(正)奥山浩人・ (正)菅原勇貴・ (正)山口猛央	Zwitterionic polymer Antifouling Machine learning	12-a	554

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