Machine Learning - 講演プログラム検索結果

`化学工学会第86年会`

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講演プログラム検索結果 : Machine Learning : 12件

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キーワードが『Machine Learning』と一致する講演：12件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 14:20～ 15:20	PA120	機械学習を用いたバイオオイルと重質油の混合接触分解の生成物収率予測 (信州大繊維) ○(学)安池峻・ (正)長田光正・ (正)福長博・ (信州大先鋭材料研) (正)古山通久・ (信州大繊維) (正)嶋田五百里	machine learning catalytic cracking bio-oil model compound	5-a	525
第 1 日 14:20～ 15:20	PA132	加溶媒分解を用いたバイオマス液化の収率予測における機械学習の利用 (信州大繊維) ○(学)福谷恵未・ (正)長田光正・ (正)福長博・ (正)高橋伸英・ (正)嶋田五百里	machine learning bio-oil solvolysis	5-g	408
第 1 日 16:40～ 17:00	L124	機械学習による高圧二酸化炭素/水分配係数の予測手法の開発 (産総研) ○(正)藤井達也・小船茉理奈・ (正)川﨑慎一朗	machine learning partition coefficient high-pressure carbon dioxide	8-b	310
第 2 日 10:00～ 10:20	K204	機械学習と特徴量エンジニアリングを用いた接触分解反応の生成物組成予測 (信州大繊維) ○(正)嶋田五百里・ (正)長田光正・ (正)福長博・ (信州大先鋭材料研) (正)古山通久	machine learning feature engineering catalytic cracking	5-a	403
第 2 日 10:00～ 10:20	L204	人の認知機能モデルを用いた少量の製造プロセスデータによる製品品質予測手法 (阪大情) ○(学)山内雅明・高木詩織・ (ダイキン) (法·修習)伊與田淳平・ (法)東拓磨	soft sensors product quality prediction machine learning	6-d	503
第 2 日 10:20～ 11:20	PB230	機械学習に基づく生体適合性イオン液体の高効率スクリーニング (九大院工) ○(学)宮﨑祐典・ (正)神谷典穂・ (正)後藤雅宏	Ionic liquid Machine learning Drug delivery system	7-e	336
第 3 日 10:20～ 11:20	PD314	電力需要予測に向けたK平均法とDBSCANによるエネルギーデータのクラスタリング (東工大応化) ○(学)佐々木瑛太・ (学)大久保辰哉・葛西祐也・ (正)長谷川馨・ (正)伊原学	distributed generation renewable energy machine learning	9-e	334
Day 3 13:00～ 13:20	D313	Pharmaceutical cocrystal screening by machine learning with molecular surface charge distribution (Tokyo Tech) *(Stu)Hao Yingquan, (Stu)Kataoka Taishi, (Stu)Murakami Hiroki, (Reg)Hung Ying Chieh, (Reg)Orita Yasuhiko, (Reg)Shimoyama Yusuke	cocrystal machine learning molecular surface charge distribution	IS-1	136
第 3 日 14:20～ 15:00	G317	[招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 (NEC) 石田真彦	Machine learning AI Inverse analysis	SS-5	67
第 3 日 14:20～ 15:20	PE318	非球形粒子挙動を近似するDEMシミュレーションパラメータの機械学習を用いた決定 (阪府大院工) ○(学)角谷祥太郎・ (正)岩崎智宏	Discrete Element Method Machine Learning Non-spherical particle	2-f	273
第 3 日 15:00～ 15:40	G319	[招待講演] 日立材料開発ソリューションにおける実験計画策定技術のご紹介 (日立製作所) ○(法)林貴之・ (法)大澤博史	materials informatics machine learning chemoinformatics	SS-5	68
第 3 日 16:00～ 17:30	Q305	[招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 (NEC) 石田真彦	Machine learning AI Inverse analysis	SP-7	78

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