化学工学会 第86年会
講演プログラム検索結果 : Machine learning : 12件
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キーワード が『Machine learning』と一致する講演：12件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。
| 講演 時刻 | 講演 番号 | 講演題目／発表者 | キーワード | 分類 番号 | 受理 番号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 日 | PA120 | 機械学習を用いたバイオオイルと重質油の混合接触分解の生成物収率予測 | machine learning catalytic cracking bio-oil model compound | 5-a | 525 |
| 第 1 日 | PA132 | 加溶媒分解を用いたバイオマス液化の収率予測における機械学習の利用 | machine learning bio-oil solvolysis | 5-g | 408 |
| 第 1 日 | L124 | 機械学習による高圧二酸化炭素/水分配係数の予測手法の開発 | machine learning partition coefficient high-pressure carbon dioxide | 8-b | 310 |
| 第 2 日 | K204 | 機械学習と特徴量エンジニアリングを用いた接触分解反応の生成物組成予測 | machine learning feature engineering catalytic cracking | 5-a | 403 |
| 第 2 日 | L204 | 人の認知機能モデルを用いた少量の製造プロセスデータによる製品品質予測手法 | soft sensors product quality prediction machine learning | 6-d | 503 |
| 第 2 日 | PB230 | 機械学習に基づく生体適合性イオン液体の高効率スクリーニング | Ionic liquid Machine learning Drug delivery system | 7-e | 336 |
| 第 3 日 | PD314 | 電力需要予測に向けたK平均法とDBSCANによるエネルギーデータのクラスタリング | distributed generation renewable energy machine learning | 9-e | 334 |
| Day 3 | D313 | Pharmaceutical cocrystal screening by machine learning with molecular surface charge distribution | cocrystal machine learning molecular surface charge distribution | IS-1 | 136 |
| 第 3 日 | G317 | [招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 | Machine learning AI Inverse analysis | SS-5 | 67 |
| 第 3 日 | PE318 | 非球形粒子挙動を近似するDEMシミュレーションパラメータの機械学習を用いた決定 | Discrete Element Method Machine Learning Non-spherical particle | 2-f | 273 |
| 第 3 日 | G319 | [招待講演] 日立 材料開発ソリューションにおける実験計画策定技術のご紹介 | materials informatics machine learning chemoinformatics | SS-5 | 68 |
| 第 3 日 | Q305 | [招待講演] 物性予測モデルを用いた新材料開発 | Machine learning AI Inverse analysis | SP-7 | 78 |
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