川瀬進 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第88年会(東京)

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`化学工学会第88年会(東京)`

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講演プログラム検索結果 : 川瀬進 : 2件

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司会・座長氏名が『川瀬進』と一致するセッション：2件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 3 日 10:15～ 10:20	司会川瀬進
第 3 日 10:15～ 10:20	(B304)	挨拶 (SCE・Net) 川瀬進
第 3 日 16:00～ 17:30	座長川瀬進
	Q301	[招待講演] 化学品メーカーの次世代スマートファクトリー像 (日本能率協会コンサル) 神山洋輔	Smart factory Practical theory Case study	SS-7	322
	Q302	[依頼講演] 生産現場の DX を支えるデータを活用した取り組みと AI プラットフォーム (カネカ) ○(法)木中真吾・ ○(法)一力啓晃	DX Data Utilization AI Platform	SS-7	324
	Q303	[招待講演] 品質保証領域を含めたSalesforce活用事例／国内大手製造業におけるBlockchainを活用した冷媒循環プラットフォームへの取り組み (日本アイ・ビー・エム) ○宮部直樹・ ○三枝顕一郎	Saleseforce Blockchain DX	SS-7	329
	Q304	[依頼講演] ユーザによる石油・化学の劣化メカニズム予測AI開発 (設備技研) (正)松田宏康	AI Decision Tree Damage Mechanism Prediction	SS-7	338
	Q305	[招待講演] AI自律制御による省エネルギーオペレーション (横河デジタル) 小渕恵一郎	AI control Reinforcement learning Energy-saving	SS-7	345
	Q306	[依頼講演] 化学工場におけるデジタル技術の活用 (住友化学) (正)平石康晃	chemical plant digital transformation machine learning	SS-7	348
	Q307	深層生成モデルを用いた機能性分離材料の逆設計 (工学院大院工) ○(学)松本拓海・ (工学院大先進工) (正)宮川雅矢・ (正)高羽洋充	machine learning polymer membrane gas separation	SS-7	357
	Q308	[依頼講演] 運転効率化・トラブル予知を俯瞰したプラント操業全体最適化支援AI (千代田化工) ○(法)佐藤秀紀・ (法)小川怜太郎・ (法)古市和也	AI anomaly detection operation improvement	SS-7	369
	Q309	[依頼講演] 熱媒体油使用プラント設備診断のすすめ (綜研テクニックス) ○(法)松岡大輔・ (法)坂下隆司	diagnosis maintenance inspection	SS-7	373
	Q310	[招待講演] ロボティクスを活用した工場・プラント施設等の『スマート点検/DX』 (ブルーイノベーション) 平原翔・ ○山口雄大	drone robotics digital transformation	SS-7	376
	Q311	[招待講演] CCM(Computer Color Matching)を用いた調色による在庫削減 (大日精化工業) 前田智	CCM colormixing inventory	SS-7	382
	Q312	[依頼講演] COVID-19 をきっかけとしたプロセス安全のオンライン講習 (SCE・Net) ○(正)牛山啓・ (正)竹内亮	On-line Training Process Safety	SS-7	383
	Q313	[依頼講演] 生産技術デジタル化による現場力改善と工程自律制御による生産性向上 (住友ベークライト) (法)田中豪	Production engineering AI IoT Gemba-ryoku kaizen(Field capabilities improvement) Productivity improvement	SS-7	388
	Q314	[招待講演] 実用段階に入った予知保全におけるAI活用事例 (ブレインズテクノロジー) 林琢磨	AI Machine Learning Predictive Maintenance	SS-7	393
	Q315	[依頼講演] 旋回流式溶解法による高濃度・大流量オゾン水生成装置の開発 (エコデザイン) ○長倉正弥・齋藤淳一郎・山口大輔・坂本有希子	Semiconductor Cleaning	SS-7	396

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