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化学工学会第88年会(東京)

Last modified: 2023-12-13 19:12:50

講演プログラム(セッション別) : SS-7

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SS-7 活力に溢れSustainableな現場力を生み出すDX(デジタルトランスフォーメーション)活用の取り組み (ポスター)

オーガナイザー:澤田 裕子((公社)化学工学会)

日本の化学産業が生産性を高め、活力に溢れ持続可能な社会を実現するためには、DX、AI、IoT、ビッグデータの活用が喫緊の課題となっている。研究開発の現場を含め、生産活動の現場で地道にデータを集め、IT、AI、IoT技術を駆使してそれらを解析し、新製品開発や生産性の向上、改善に結び付ける取り組みについて、本セッションでは口頭発表並びにポスター発表で先端企業のDX活用事例を紹介する。

Q 会場 ・ 第 3 日

講演
時刻
講演
番号
講演題目/発表者キーワード分類
番号
受理
番号
Q 会場(体育館)第 3 日(3月17日(金))
(16:00~17:30) (座長 川瀬 進)
16:0017:30Q301[招待講演] 化学品メーカーの次世代スマートファクトリー像
(日本能率協会コンサル) 神山 洋輔
Smart factory
Practical theory
Case study
SS-7322
Q302[依頼講演] 生産現場の DX を支えるデータを活用した取り組みと AI プラットフォーム
(カネカ) ○(法)木中 真吾(法)一力 啓晃
DX
Data Utilization
AI Platform
SS-7324
Q303[招待講演] 品質保証領域を含めたSalesforce活用事例/国内大手製造業におけるBlockchainを活用した冷媒循環プラットフォームへの取り組み
(日本アイ・ビー・エム) ○宮部 直樹○三枝 顕一郎
Saleseforce
Blockchain
DX
SS-7329
Q304[依頼講演] ユーザによる石油・化学の劣化メカニズム予測AI開発
(設備技研) (正)松田 宏康
AI
Decision Tree
Damage Mechanism Prediction
SS-7338
Q305[招待講演] AI自律制御による省エネルギーオペレーション
(横河デジタル) 小渕 恵一郎
AI control
Reinforcement learning
Energy-saving
SS-7345
Q306[依頼講演] 化学工場におけるデジタル技術の活用
(住友化学) (正)平石 康晃
chemical plant
digital transformation
machine learning
SS-7348
Q307深層生成モデルを用いた機能性分離材料の逆設計
(工学院大院工) ○(学)松本 拓海(工学院大先進工) (正)宮川 雅矢(正)高羽 洋充
machine learning
polymer membrane
gas separation
SS-7357
Q308[依頼講演] 運転効率化・トラブル予知を俯瞰したプラント操業全体最適化支援AI
(千代田化工) ○(法)佐藤 秀紀(法)小川 怜太郎(法)古市 和也
AI
anomaly detection
operation improvement
SS-7369
Q309[依頼講演] 熱媒体油使用プラント設備診断のすすめ
(綜研テクニックス) ○(法)松岡 大輔(法)坂下 隆司
diagnosis
maintenance
inspection
SS-7373
Q310[招待講演] ロボティクスを活用した工場・プラント施設等の『スマート点検/DX』
(ブルーイノベーション) 平原 翔○山口 雄大
drone
robotics
digital transformation
SS-7376
Q311[招待講演] CCM(Computer Color Matching)を用いた調色による在庫削減
(大日精化工業) 前田 智
CCM
colormixing
inventory
SS-7382
Q312[依頼講演] COVID-19 をきっかけとしたプロセス安全のオンライン講習
(SCE・Net) ○(正)牛山 啓(正)竹内 亮
On-line
Training
Process Safety
SS-7383
Q313[依頼講演] 生産技術デジタル化による現場力改善と工程自律制御による生産性向上
(住友ベークライト) (法)田中 豪
Production engineering AI IoT
Gemba-ryoku kaizen(Field capabilities improvement)
Productivity improvement
SS-7388
Q314[招待講演] 実用段階に入った予知保全におけるAI活用事例
(ブレインズテクノロジー) 林 琢磨
AI
Machine Learning
Predictive Maintenance
SS-7393
Q315[依頼講演] 旋回流式溶解法による高濃度・大流量オゾン水生成装置の開発
(エコデザイン) ○長倉 正弥齋藤 淳一郎山口 大輔坂本 有希子
Semiconductor Cleaning
SS-7396

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