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化学工学会第88年会(東京)

講演プログラム検索結果 : 東大生研 : 10件

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所属 が『東大生研』『東大生産技研』『U. Tokyo』から始まる講演：10件該当しました。
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講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
Day 1
13:40～ 14:00		D115[Invited lecture] Application of PSE into social challenges
(U. Tokyo) (Reg)Kikuchi Yasunori
Life cycle management
Resource circulation
Regional transformation
K-2610
第 1 日
13:40～ 14:00		I115CFD-based investigation of a novel decontamination process using ultrasound technology
(U. Tokyo) ○(海)Gaddem Mohamed Rami・ (正)Hayashi Yusuke・ (Airex) Futamura Haruka・ (法)Kawasaki Koji・ (U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu
Biopharmaceuticals
Decontamination process
CFD modeling
6-b407
第 1 日
13:40～ 14:00		J115A CFD model-based design of seeding processes for two-dimensional mesenchymal stem cell cultivation
(U. Tokyo) ○(学)Scholz Benedikt・ (正)Hayashi Yusuke・ (U. Waikato) Udugama Isuru・ (Osaka U.) (正)Kino-oka Masahiro・ (U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu
Heterogeneity
Cultivation
Regenerative medicine
7-a158
Day 1
14:00～ 14:20		D116[Invited lecture] The role of data-driven and hybrid modeling in biopharmaceutical manufacturing
(U. Tokyo) (Reg)Badr Sara
PSE
K-2612
Day 1
14:20～ 14:40		D117[Invited lecture] Design of New Energy Harvesting Technologies for Cyber-Physical Systems
(U. Tokyo) *(Reg)Kansha Yasuki, Kiyomoto Hikaru, Sakai Yuka
Energy harvesting
Cyber-Physical Systems
Magnetic Phase Transition
K-2611
第 1 日
16:20～ 16:40		J123Unraveling the mechanochromism of polydiacetylene under liquid environment
(U. Tokyo) ○(学)Zheng Jianlu・ (正)Sugihara Kaori
Polydiacetylene
friction force microscopy
biosensor
7-g144
第 2 日
9:20～ 10:20		PB233Structural mapping of polydiacetylene by hyperspectral microscopy
(U. Tokyo) ○(学)Jiali Chen・ (正)Sugihara Kaori
Polydiacetylene
Hyperspectral Microscope
7-i94
第 2 日
10:20～ 11:20		PB236肝細胞増殖因子DNAアプタマーによる術後腹膜癒着防止効果
(U. Tokyo) ○(学)Dai Yizhou・ (正)Inagaki Natsuko・ (正)Ueki Ryosuke・ (正)Sando Shinsuke・ Hasegawa Kiyoshi・ (U. Tokyo/U. Tokyo Hospital) (正)Ito Taichi
HGF DNA Aptamer
Postoperative Peritoneal Adhesion
Mesothelial Mesenchymal Transition
7-e433
第 3 日
10:40～ 11:00		H306[注目講演] Machine learning-based calibration of physical properties in bulk material simulations
(U. Tokyo) ○(正)Li Shuo・ (正)Sakai Mikio
Discrete element method
Machine learning
Model identification
2-f284
第 3 日
16:00～ 16:20		F322活性な4配位Ti種を高濃度に含むチタノシリケートナノ粒子のボトムアップ合成とその触媒特性
(東大生研) ○(正)茂木 堯彦・ (東大院工) 清 智弘・ (東大生研) (正)小倉 賢
titanosilicate
oxidation
bottom-up
5-a30

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