産総研人工知能/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研革新知能 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第88年会(東京)

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`化学工学会第88年会(東京)`

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講演プログラム検索結果 : 産総研人工知能/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研革新知能 : 16件

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所属が『産総研人工知能』『AIST』『産総研・早大CBBD-OIL』『東大院新領域』『U. Tokyo』『理研革新知能』『RIKEN』から始まる講演：16件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
Day 1 13:40～ 14:00	D115	[Invited lecture] Application of PSE into social challenges (U. Tokyo) (Reg)Kikuchi Yasunori	Life cycle management Resource circulation Regional transformation	K-2	610
第 1 日 13:40～ 14:00	I115	CFD-based investigation of a novel decontamination process using ultrasound technology (U. Tokyo) ○(海)Gaddem Mohamed Rami・ (正)Hayashi Yusuke・ (Airex) Futamura Haruka・ (法)Kawasaki Koji・ (U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu	Biopharmaceuticals Decontamination process CFD modeling	6-b	407
第 1 日 13:40～ 14:00	J115	A CFD model-based design of seeding processes for two-dimensional mesenchymal stem cell cultivation (U. Tokyo) ○(学)Scholz Benedikt・ (正)Hayashi Yusuke・ (U. Waikato) Udugama Isuru・ (Osaka U.) (正)Kino-oka Masahiro・ (U. Tokyo) (正)Sugiyama Hirokazu	Heterogeneity Cultivation Regenerative medicine	7-a	158
Day 1 14:00～ 14:20	D116	[Invited lecture] The role of data-driven and hybrid modeling in biopharmaceutical manufacturing (U. Tokyo) (Reg)Badr Sara	PSE	K-2	612
Day 1 14:20～ 14:40	D117	[Invited lecture] Design of New Energy Harvesting Technologies for Cyber-Physical Systems (U. Tokyo) *(Reg)Kansha Yasuki, Kiyomoto Hikaru, Sakai Yuka	Energy harvesting Cyber-Physical Systems Magnetic Phase Transition	K-2	611
第 1 日 15:00～ 15:20	J119	機械学習を取り入れた進化分子工学による非抗体タンパク質の分子認識機能化 (東北大院工) ○(正)伊藤智之・ (産総研人工知能) Thuy Duong Nguyen・ (産総研人工知能/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研革新知能) 齋藤裕・ (産総研人工知能) 来見田遥一・ (東北大院工) (正)中澤光・ (正)河田早矢・ (東北大院情/東北大ToMMo/お茶大基幹研) 西羽美・ (東大院新領域/理研革新知能/NIMS MaDIS) 津田宏治・ (産総研人工知能/理研革新知能) 亀田倫史・ (東北大院工/理研革新知能) (正)梅津光央	Antibody mimetics Phage display Machine-learning	7-a	667
第 1 日 16:20～ 16:40	J123	Unraveling the mechanochromism of polydiacetylene under liquid environment (U. Tokyo) ○(学)Zheng Jianlu・ (正)Sugihara Kaori	Polydiacetylene friction force microscopy biosensor	7-g	144
第 2 日 9:20～ 10:20	PB225	機械学習を指針とした進化分子工学による抗体断片の結合機能創出 (東北大院工) ○(学)河田早矢・ (産総研AIRC) 来見田遥一・ (東北大院工) (正)伊藤智之・ (産総研AIRC) グエントゥイズオン・ (東北大院工) (正)中澤光・ (東北大院情/東北大ToMMo/お茶大基幹研) 西羽美・ (産総研AIRC/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研AIP) 齋藤裕・ (産総研AIRC/理研AIP) 亀田倫史・ (東大院新領域/理研AIP/NIMS MaDIS) 津田宏治・ (東北大院工/理研AIP) (正)梅津光央	Antibody fragments Phage display Machine learning	7-a	551
第 2 日 9:20～ 10:20	PB233	Structural mapping of polydiacetylene by hyperspectral microscopy (U. Tokyo) ○(学)Jiali Chen・ (正)Sugihara Kaori	Polydiacetylene Hyperspectral Microscope	7-i	94
第 2 日 10:20～ 11:20	PB236	肝細胞増殖因子DNAアプタマーによる術後腹膜癒着防止効果 (U. Tokyo) ○(学)Dai Yizhou・ (正)Inagaki Natsuko・ (正)Ueki Ryosuke・ (正)Sando Shinsuke・ Hasegawa Kiyoshi・ (U. Tokyo/U. Tokyo Hospital) (正)Ito Taichi	HGF DNA Aptamer Postoperative Peritoneal Adhesion Mesothelial Mesenchymal Transition	7-e	433
第 3 日 9:20～ 10:20	PD321	NiCo/C触媒による高温高圧アルコール中のリグニンモデル化合物の移動水素化分解 (東大院新領域) ○(学)堂脇大志・ (東大環安セ/東大院新領域) (正)澤井理・ (正)布浦鉄兵	lignin base metal catalyst hydrogenolysis	8-d	111
第 3 日 10:20～ 11:20	PD316	高温高圧水を用いたクロレラからの油脂抽出 (東大工) ○(学)畑中耀・ (東大院新領域) (正)秋月信・ (竹中工務店) (正)川尻聡・ (東大院新領域) (正)大島義人	Hot compressed water Chlorella Lipid extractiona	8-f	454
第 3 日 10:40～ 11:00	H306	[注目講演] Machine learning-based calibration of physical properties in bulk material simulations (U. Tokyo) ○(正)Li Shuo・ (正)Sakai Mikio	Discrete element method Machine learning Model identification	2-f	284
Day 3 13:00～ 13:20	D313	Design and Optimization of a Bio-based Industrial Symbiosis for Feasibility (AIST) *(Reg)Nguyen Thuy, Putro Wahyu, Fukaya Norihisa, (Reg)Taniguchi Satoshi, (Reg)Yamaki Takehiro, (Reg)Hara Nobuo, (Reg)Kataoka Sho	Bioenergy coupled with carbon capture and utilization waste valorization Economic benefit and CO2 reduction	IS-1	502
第 3 日 15:40～ 16:00	E321	Climate impact of H₂ production through natural gas pyrolysis and water electrolysis (AIST) (正)Keller Martin	Hydrogen Natural gas pyrolysis	9-e	13
第 3 日 16:00～ 16:20	E322	Production of nitrogen-free syngas (H₂ + CO) from CO₂ and NH₃ (AIST) (正)Keller Martin	ammonia syngas CO2 reduction	9-e	62

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