機械学習 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第88年会(東京)

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`化学工学会第88年会(東京)`

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講演プログラム検索結果 : 機械学習 : 13件

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講演題目が『機械学習』を含む講演：13件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 15:00～ 15:20	J119	機械学習を取り入れた進化分子工学による非抗体タンパク質の分子認識機能化 (東北大院工) ○(正)伊藤智之・ (産総研人工知能) Thuy Duong Nguyen・ (産総研人工知能/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研革新知能) 齋藤裕・ (産総研人工知能) 来見田遥一・ (東北大院工) (正)中澤光・ (正)河田早矢・ (東北大院情/東北大ToMMo/お茶大基幹研) 西羽美・ (東大院新領域/理研革新知能/NIMS MaDIS) 津田宏治・ (産総研人工知能/理研革新知能) 亀田倫史・ (東北大院工/理研革新知能) (正)梅津光央	Antibody mimetics Phage display Machine-learning	7-a	667
第 2 日 9:20～ 10:20	PB225	機械学習を指針とした進化分子工学による抗体断片の結合機能創出 (東北大院工) ○(学)河田早矢・ (産総研AIRC) 来見田遥一・ (東北大院工) (正)伊藤智之・ (産総研AIRC) グエントゥイズオン・ (東北大院工) (正)中澤光・ (東北大院情/東北大ToMMo/お茶大基幹研) 西羽美・ (産総研AIRC/産総研・早大CBBD-OIL/東大院新領域/理研AIP) 齋藤裕・ (産総研AIRC/理研AIP) 亀田倫史・ (東大院新領域/理研AIP/NIMS MaDIS) 津田宏治・ (東北大院工/理研AIP) (正)梅津光央	Antibody fragments Phage display Machine learning	7-a	551
第 2 日 9:20～ 10:20	PB237	真菌セルラーゼの機械学習支援を用いた多機能同時進化工学 (東北大院工) ○(正)中澤光・ (正)伊藤智之・ (正)梅津光央・片岡之郎	machine learning enzyme biorefinery	7-a	710
第 2 日 10:20～ 10:40	E205	機械学習を援用したカーボンブラックの電子顕微鏡像の二値化と形態分類 (東北大院工) ○(正)松川嘉也・脇本真治・ (学)新岡駿也・ (正)青木秀之・ (旭カーボン) (法)江良康貴・ (法)青木崇行・ (正)山口東吾	Carbon Black Morphology Convolutional Neural Network	3-b	297
第 2 日 10:20～ 11:20	PB246	機械学習を道先案内としたヒト化ラクダ抗体の構造最適化 (東北大院工) ○(学)竹井愛・ (学)栗原大地・ (正)伊藤智之・ (正)中澤光・ (正)梅津光央	VHH Machine-learning Evolutionary molecular engineering	7-a	409
第 2 日 11:00～ 11:20	I207	[注目講演] 機械学習を用いたオレフィンメタセシスの反応性予測 (日本ゼオン) ○(正)長岡正宏・ (法)平加奈子	machine-learning olefin metathesis catalytic reaction	6-d	69
第 2 日 14:20～ 15:20	PC230	水素パイプラインの水素漏洩検知に向けた機械学習と物理モデリングの適用 (横国大理工) ○(学)鈴木悠生・ (横国大) 鈴木智也・中山穣・ (NEC) 相馬知也・ (横国大) (正)伊里友一朗・ (正)三宅淳巳	hydrogen pipeline leak detection machine learning	10-e	269
第 2 日 14:40～ 15:00	G218	機械学習によるCO₂膜分離プロセスの2目的最適化 (産総研化プロ) ○(正)原伸生・ (正)谷口智・ (正)山木雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)片岡祥	CCUS Bi-objective optimization membrane separation	4-a	277
第 3 日 9:20～ 10:20	PD311	Hansenパラメータを入力とした機械学習によるナノ粒子分散性の予測 (東工大物質理工) ○(学)柴田皐翔・ (正)織田耕彦・ (正)下山裕介	Hansen solubility parameter nanoparticle dispersion machine learning	1-b	486
第 3 日 9:20～ 10:20	PD333	バイオオイル／重質油混合接触分解における機械学習を用いた生成物組成予測 (信州大院総理工) ○(学)安池峻・ (信州大繊維) (正)長田光正・ (正)福長博・ (正)高橋伸英・ (正)嶋田五百里	bio-oil co-processing machine learning	5-a	539
第 3 日 10:20～ 10:40	H305	機械学習とランダム運動モデルを組み合わせた粉体混合の高速計算 (阪公大院工) ○(学)岸田尚樹・ (正)仲村英也・ (正)大崎修司・ (正)綿野哲	Powder mixing High-speed computing Machine learning	2-f	112
第 3 日 10:20～ 11:20	PD346	機械学習を利用した多孔質高分子モノリス触媒の開発 (九大工) ○(学)周新程・ (九大院工) (正)長尾匡憲・ (正)三浦佳子	Immobilized Catalyst Monolith Machine Learning	5-a	317
第 3 日 14:05～ 14:55	R306	[依頼講演] 化学工学分野における理論駆動型機械学習モデルの活用 (東理大) ○(正)村上裕哉・ (正)庄野厚	Machine learning Artificial Intelligence Big data	HQ-21	471

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