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化学工学会第87年会(神戸)

Last modified: 2022-03-04 12:00:00

講演プログラム（会場・日程別） : B会場・第2日

CS-2,SS-6のプログラムが一部変更されました。
講演要旨を公開しました(3/2)。講演番号をクリックしてください。
(参加登録者[第一期・第二期]およびご招待者にメールでお知らせしたID/PWが必要です。第三期参加登録の方は事前閲覧できません。)
講演プログラム一覧表で黄色背景のセッションが双方向ライブ配信利用予定ですが、今後の情勢により変更になる可能性もあります。HQ-21がオンライン実施に変更されました(3/3)。

B 会場(2階 C201) ・ 第 2 日(3月17日(木))

CS-1

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
CS-1 データ駆動型研究開発の先端動向
(10:40～12:00) (司会 戸谷 吉博)
10:40～ 11:20B204[招待講演] バイオDXによるスマートセル開発
(神戸大先端バイオ) (正)蓮沼 誠久
Metabolic engineering
Enzyme engineering
Automation
CS-1716
11:20～ 12:00B208[招待講演] 有機合成のデジタル化
(京大院工) 松原 誠二郎

CS-1724
(13:00～14:20) (司会 小野 努)
13:00～ 13:40B213[招待講演] 住友化学におけるマテリアルズ・インフォマティクスの取り組み
(住友化学) ○(正)金子 正吾・ (法)西野 信也
materials Informatics
data driven R&D strategy
education and training
CS-1714
13:40～ 14:20B215[招待講演] 限定されたデータで如何に研究開発を駆動するか？
(京大情) (正)加納 学
data-driven approach
domain knowledge
modeling
CS-1715
14:20～ 14:40休憩
(14:40～15:20) (座長 金 尚弘)
14:40～ 15:00B218重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用
(信州大繊維) ○(正)嶋田 五百里・ (正)長田 光正・ (正)福長 博・ (信州大先鋭材料研) (正)古山 通久
machine learning
feature engineering
catalytic cracking
CS-1484
15:00～ 15:20B219機械学習による水熱条件下での有機物の溶解度推算
(信州大繊維) ○(正)長田 光正・ 峯杉 悠加・ (学)田村 好太朗・ (正)嶋田 五百里
machine learning
subcritical water
solubility
CS-1577
(15:20～16:00) (座長 嶋田 五百里)
15:20～ 15:40B220TSSG法による炭化ケイ素結晶成長プロセスにおけるPhysics Informed Nerual Networkを用いた物性値の逆推定
(阪大院基工) ○(学)竹原 悠人・ (正)岡野 泰則
Numerical simulation
Top-Seeded Solution Growth
Physics Informed Neural Networks
CS-1312
15:40～ 16:00B221Computer Automated Material Design by Universal Neural Network Potential
(Shinshu U.) ○(正)Valadez Huerta Gerardo・ 田村 綾子・ 難波 優輔・ 久間 馨・ (正)古山 通久
Universal Neural Network Potential
Computational Material Design
Automation
CS-1640
(16:00～16:40) (司会 古山 通久)
16:00～ 16:40パネル討論

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