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化学工学会 第53回秋季大会 (長野)

講演プログラム検索結果 : Hara Nobuo : 5件

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ローマ字氏名 が『Hara Nobuo』と一致する講演：3件該当しました。
司会・座長氏名 が『Hara Nobuo』と一致するセッション：2件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
第 1 日
14:00～ 14:20		DC116機械学習によるCO2膜分離プロセスの多目的最適化
(産総研化プロ) ○(正)原 伸生・ (正)谷口 智・ (正)山木 雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)片岡 祥
multi-objective
machine learning
CO2 membrane separation
SY-60258
第 1 日
15:20～ 15:40		BA120プロピレン分離におけるコストとCO2排出量を考慮した2段膜分離システムの設計
(産総研) ○(正)山木 雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)原 伸生・ (正)谷口 智・ (正)片岡 祥
Membrane separation
Total annual cost
CO2 emission
SY-64332
第 1 日
16:00～ 17:00		   座長 原 伸生・谷口 育雄
DC122分子動力学法による酸化グラフェン積層膜構造のモデル化と気体透過シミュレーション
(神戸大院科技イノべ/先端膜工学セ) ○(学)岩本 実久・ (正)吉岡 朋久・ (正)中川 敬三・ (正)北河 享・ (神戸大院工/先端膜工学セ) (正)岡本 泰直・ (正)松岡 淳・ (正)神尾 英治・ (正)松山 秀人
Graphene oxide
Molecular dynamics simulation
Gas permeation
SY-60495
DC123化学ポテンシャル勾配を考慮した細孔流れモデルの新規提案:異なる吸着性分子の透過挙動解析
(広大院先進理工) ○(正·技基)森山 教洋・ (正)長澤 寛規・ (正)金指 正言・ (正)都留 稔了
Permeation model
Vapor permeation
Gas permeation
SY-60474
DC124大気圧プラズマ表面改質によって細孔径・親和性を制御したオルガノシリカ膜の透過特性
(広大院先進理工) ○(学)青山 舜・ (正)長澤 寛規・ (正)金指 正言・ (正)都留 稔了
Atmospheric-pressure plasma
surface modification
organosilica membranes
SY-60545
第 2 日
9:00～ 10:20		   座長 原 伸生・佐藤 剛史
DB201二硫化モリブデンナノシート触媒を用いた膜型反応器の作製と液相還元反応への応用
(神戸大院科技イノベ/先端膜工学セ) ○(学)上野 拓洋・ (正)中川 敬三・ 北河 享・ (神戸大院工/先端膜工学セ) 岡本 泰直・ (正)松岡 淳・ (正)神尾 英治・ (正)松山 秀人・ (神戸大院科技イノベ/先端膜工学セ) (正)吉岡 朋久
membrane reactor
nanosheet
MoS2
ST-28767
DB202ゼオライト膜を用いた膜反応器によるエステル交換の検討
(早大先進理工) ○(学)関根 悠真・ (早大ナノライフ) (正)酒井 求・ (早大先進理工/早大ナノライフ/早大理工総研) (正)松方 正彦
transesterification
membrane reactor
AEI
ST-28707
DB203中空糸炭素膜を用いたフロー型エステル化膜反応における反応条件の検討
(産総研) ○(正)吉宗 美紀・ (正)根岸 秀之
carbon membrane
membrane reactor
esterification
ST-28225
DB204ゼオライト膜のダイレクトCO2 Fischer-Tropsch合成膜反応器への応用
(早大先進理工) ○(学)千原 直人・ (早大ナノライフ) (正)酒井 求・ (ENEOS) (法)松本 隆也・ (法)杉浦 行寛・ (法)朝野 剛・ (早大先進理工/早大ナノライフ/早大理工総研) (正)松方 正彦
Fischer-Tropsch synthesis
membrane reactor
ZSM-5
ST-28591
第 2 日
10:40～ 11:00		BA206機械学習によるCO2吸収プロセスの多目的最適化
(産総研化プロ) ○(正)原 伸生・ (正)谷口 智・ (正)山木 雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)片岡 祥
multi-objective
machine learning
CO2 absorption
SY-65253

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