阪大院情報 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第53回秋季大会 (長野)

`化学工学会第53回秋季大会 (長野)`

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講演プログラム検索結果 : 阪大院情報 : 9件

講演要旨閲覧およびGOING VIRTUALのID/PWは9/12午後に招待者および決済が完了した参加登録者にお知らせしました。(9/12以降の決済完了者は決済完了通知に記載されています。)
講演要旨は講演番号をクリックすることで閲覧できます。
講演プログラム一覧表の黄色背景は双方向ライブ配信併用、白色背景はオンライン口頭、緑色背景はオンラインポスターセッションです。
メニューページ記載のご説明もご一読ください。

所属が『阪大院情報』『阪大院情』『阪大情』『Osaka U.』から始まる講演：9件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 10:30～ 11:30	PB177	共培養チロシン生産に適した代謝改変の検討 (阪大院情) ○(学)多田一紀・ (正)戸谷吉博・ (正)清水浩	co-culture	SY-67	455
第 1 日 13:50～ 14:10	GA115	C2C12 behavior on composite hydrogel obtained via enzymatic crosslinking and degradation (Osaka U.) ○(学)Elvitigala Kelum Chamara Manoj Lakmal・ (学)Mubarok Wildan・ (正)Horiguchi Ikki・ (正)Kojima Masaru・ (正)Sakai Shinji	C2C12 Cell Composite Hydrogel Degradation	SY-68	547
第 1 日 15:00～ 16:20	PB177	共培養チロシン生産に適した代謝改変の検討 (阪大院情) ○(学)多田一紀・ (正)戸谷吉博・ (正)清水浩	co-culture	SY-67	455
第 2 日 9:20～ 9:40	DA202	3D押し出しバイオプリンティングに関する流体せん断応力、印刷効率、細胞生存率に関する数値解析 (Osaka U.) ○(学)Zhang Colin・ (学)Hidaka Mitsuyuki・ (正)Kojima Masaru・ (正)Sakai Shinji・ (正)Okano Yasunori	3D extrusion bioprinting controlling stresses numerical simulation	SY-70	57
第 2 日 11:00～ 11:20	DA207	大腸菌の染色体上リボゾーム結合部位改変を利用した中枢炭素代謝フラックスの精密制御 (阪大院情) 澤田将吾・松田史生・ (正)戸谷吉博・ ○(正)清水浩	Metabolic Flux Ribosome-binding sequences flux control	SY-70	76
第 2 日 11:20～ 11:40	DA208	配列保存度情報と構造モデリングを活用した酵素の耐熱化戦略の提案 (阪大院情) ○(正)二井手哲平・ (正)戸谷吉博・ (正)清水浩	enzyme thermostability structure modeling	SY-70	791
第 2 日 11:40～ 12:00	DA209	人工的な相利共生関係を利用した指向性進化による有用物質生産菌の開発 (阪大院情報) 川井隆太郎・ ○(正)戸谷吉博・ (正)清水浩	Metabolic engineering Co-culture Escherichia coli	SY-70	59
第 3 日 14:20～ 14:40	DJ317	Design of plasmonic metal nanoparticles for visible-light driven catalytic application reactions (Shizuoka U.) ○(海)Verma Priyanka・ (Osaka U.) Mori Kohsuke・ Kuwahara Yasutaka・ Yamashita Hiromi・ (Shizuoka U.) (正)Watanabe Ryo・ (正)Fukuhara Choji	plasmonic catalysis solar energy bimetal nanoparticles	SY-62	256
第 3 日 15:20～ 15:40	DC320	Growth interface shape optimization and adaptive process control for InGaSb crystal growth under microgravity using machine learning (Osaka U.) ○(学)Ghritli Rachid・ (JAXA-SOKENDAI) Inatomi Yuko・ (Osaka U.) (正)Okano Yasunori	Machine Learning Reinforcement Learning Crystal Growth	ST-21	428

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