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化学工学会 第51回秋季大会 (2020)

講演プログラム検索結果 : 小野 巧 : 5件

全てのセッションはオンライン学会会場で実施されます。
(9/10) 講演要旨を公開しました(参加登録者、ご招待者限定)。講演番号をクリックしてください。
(ID/PWは事前参加登録者には9/10に,当日参加登録者には9/23に(オンライン学会会場のID/PWと併せて)お知らせしました。)
(8/8) SY-69のフラッシュ発表は中止となりました。
(8/24,8/27) SY-74のX306,X307、HQ-11のD301の時間が変わりました。

発表者または座長 が『小野 巧』と一致する講演：3件該当しました。
司会・座長氏名 が『小野 巧』と一致するセッション：2件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演
時刻		講演
番号		講演題目／発表者キーワード分類
番号		受理
番号
第 1 日
9:40～ 10:00		Y103分子動力学シミュレーションによる1価および2価アルコール水溶液の水和構造解析
(東北大院工) ○(学·技基)伊藤 優汰・ (産総研) (正)小野 巧・ (東北大院工) (正)大田 昌樹・ (正)猪股 宏
molecular dynamics
alcohol aqueous solution
hydration structure
SY-51542
第 1 日
15:00～ 16:20		   座長 辻 智也・小野 巧
Y119環境調和型アニオンを持つイオン液体の液液抽出への適用
(日大理工) ○(学)田村 優・ (学)布施 琴望・ (正)松田 弘幸・ (正)栗原 清文・ (正)栃木 勝己
Liquid-Liquid Equilibria
Ionic liquid
Extraction
SY-51623
Y120分子情報と機械学習を利用した活量係数モデルによる液液平衡の推算
(東工大物質理工) ○(学)村上 広樹・ (正)織田 耕彦・ (正)下山 裕介
liquid-liquid equilibrium
molecular information
machine learning
SY-51604
Y121化学吸収法による二酸化炭素回収プロセスの設計・開発に必要な気液平衡の測定と相関
(日大理工) ○(学)竹内 希実・ (学)林 優一・ (正)松田 弘幸・ (早大創造理工) (学)磯谷 浩孝・ (正)中垣 隆雄・ (日大理工) (正)栗原 清文・ (正)栃木 勝己
Vapor-liquid equilibria
Carbon dioxide
Chemical absorption method
SY-51733
Y122アミン・水・エーテル・CO2混合系吸収液の密度・粘度の測定とモデル化
(名大院工) ○(学)佐藤 美帆・ (海)Tran Khuyen Viet Bao・ (正)柳瀬 慶一・ (正)町田 洋・ (正)則永 行庸
CO2 capture
viscosity
density
SY-51752
第 2 日
11:00～ 11:20		T207機械学習を活用したポリマーブレンド材の開発
(ADMAT/DIC) ○(法)高田 新吾・ (DIC) (法)鈴木 徹・ (産総研) (正)竹林 良浩・ (正)小野 巧・ (正)依田 智
Machine learning
Polymer composite
SY-67282
第 2 日
14:20～ 14:40		X217冷媒系ガス/CO2混合系を利用したナノセルラー製造プロセスの検討
(産総研) ○(正)小野 巧・ 新納 弘之・ (正)古屋 武・ (正)陶 究・ (正)依田 智
Nanocellular
Refrigerant gas
CO2
SY-74526
第 3 日
9:00～ 10:00		   座長 小野 巧
X301高圧二酸化炭素・水における超音波の直接照射を用いたナノ・リポソームの調製
(福岡大院工) ○(正)相田 卓・ (学)徳永 真一・ (学)小野 賢登・ (学)伊藤 稚菜・ (学)堺 洸稀・ (学)柴田 浩一朗・ (正)シャーミン タンジナ・ (正)三島 健司
liposome
high pressure CO2
ultra sonication
SY-74678
X302高圧下における2成分系熱伝導率の局所組成モデルによる相関
(日大理工) ○(正)栃木 勝己・ (正)松田 弘幸・ (正)栗原 清文・ (中央大理工) (正)船造 俊孝・ (マレーシア工大) (正)辻 智也
High-Pressure
Thermal Conductivity
Local Composition Model
SY-74168
X303高温高圧水に対するバイオマス由来化合物の溶解度推算
(信州大繊維) ○(正)長田 光正・ 田村 好太朗・ 大月 直・ 松下 隼大
Biomass
Solubility
Machine learning
SY-74857

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化学工学会 第51回秋季大会 (2020)

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