機械学習 - 講演プログラム検索結果 - 化学工学会第53回秋季大会 (長野)

`化学工学会第53回秋季大会 (長野)`

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講演プログラム検索結果 : 機械学習 : 18件

講演要旨閲覧およびGOING VIRTUALのID/PWは9/12午後に招待者および決済が完了した参加登録者にお知らせしました。(9/12以降の決済完了者は決済完了通知に記載されています。)
講演要旨は講演番号をクリックすることで閲覧できます。
講演プログラム一覧表の黄色背景は双方向ライブ配信併用、白色背景はオンライン口頭、緑色背景はオンラインポスターセッションです。
メニューページ記載のご説明もご一読ください。

講演題目が『機械学習』を含む講演：18件該当しました。
検索結果は開始時刻順に並んでいます。また、フラッシュ付きポスターの場合、フラッシュとポスターの２件となります。

講演時刻	講演番号	講演題目／発表者	キーワード	分類番号	受理番号
第 1 日 9:00～ 10:00	PB114	機械学習によるVHH抗体の配列情報に基づく高発現クローン予測モデルの構築 (京工繊大院工芸) ○(学)高橋明日香・濱本優里・ (学)沼田龍範・ (京工繊大) 三原明大・ (京工繊大院工芸) (正)堀内淳一・ (正)熊田陽一	VHH machine learning production	SY-67	733
第 1 日 12:00～ 12:20	CA110	機械学習による環状シラン化合物のグループ加算値の算定 (横国大院環情) ○(学)佐藤雅也・ (正)伊里友一朗・ (正)三宅淳巳	machine learning silane compounds quantum chemical calculation	SY-51	408
第 1 日 13:00～ 13:40	DJ113	[展望講演] 機械学習によるW-ALD成膜速度の予測精度向上と応用展開 (東京エレクトロンテクノロジーソリューションズ) ○会田倫崇・山﨑英亮・堀田隼史・川口拓哉・成嶋健索・久保敦史・望月誠一郎・高木俊夫	Machine Learning ALD Simulation	ST-24	221
第 1 日 14:00～ 14:20	DC116	機械学習によるCO₂膜分離プロセスの多目的最適化 (産総研化プロ) ○(正)原伸生・ (正)谷口智・ (正)山木雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)片岡祥	multi-objective machine learning CO2 membrane separation	SY-60	258
第 1 日 16:00～ 16:20	CB122	機械学習による水-有機物系の溶解度の温度依存性推算 (信州大繊維) ○(学)峯杉悠加・ (正)嶋田五百里・ (正)福長博・ (正)高橋伸英・ (正)長田光正	solubility machine learning phase equilibrium	SY-73	709
第 1 日 16:20～ 17:40	PB114	機械学習によるVHH抗体の配列情報に基づく高発現クローン予測モデルの構築 (京工繊大院工芸) ○(学)高橋明日香・濱本優里・ (学)沼田龍範・ (京工繊大) 三原明大・ (京工繊大院工芸) (正)堀内淳一・ (正)熊田陽一	VHH machine learning production	SY-67	733
第 2 日 9:00～ 9:20	DA201	機械学習による抗コロナウイルス活性をもつペプチド医薬品の探索 (九工大情) ○(正)倉田博之・築山翔	Computer deep learning anti-coronavirus	SY-70	32
第 2 日 9:40～ 10:00	CA203	[注目講演] 分子記述子による機械学習と拡散モデルを融合したCO₂回収システムの材料設計 (東工大物質理工) ○(学)金子滉・ (学)片岡大志・ (学)Hao Yingquan・ (正)織田耕彦・ (正)下山裕介	molecular descriptor CO2 capture machine learning	SY-51	636
第 2 日 10:00～ 10:20	CA204	機械学習を用いた高分子系複合材料の熱伝導率の予測 (金沢大院自) ○(学)塚村慶太・ (金沢大理工) (正)春木将司	Thermal conductivity Machine learning Polymer-based composite material	SY-51	91
第 2 日 10:40～ 11:00	BA206	機械学習によるCO₂吸収プロセスの多目的最適化 (産総研化プロ) ○(正)原伸生・ (正)谷口智・ (正)山木雄大・ (正)Nguyen Thuy・ (正)片岡祥	multi-objective machine learning CO2 absorption	SY-65	253
第 2 日 11:20～ 11:40	DH208	1990種ペプチドを用いたプロテアーゼ切断点推定のための機械学習モデルの構築 (名大工化生) 水谷嶺太・森陽子・小川翔大・田添佳歩・ (正)秋山裕和・ (正)清水一憲・ ○(正)本多裕之	Bioactive peptide Cleavage site Machine-learning	SY-71	337
第 3 日 9:00～ 9:20	CB301	QSPRに基づく機械学習を利用した超臨界CO₂に対する有機化合物の溶解度推算モデル開発 (金沢大理工) ○(学)山本天・ (金沢大院自然) (学)前田直哉・ (金沢大理工) 川西琢也・ (正)内田博久	Machine learning Molecular descriptors Solubility	SY-73	754
第 3 日 9:20～ 10:20	PB313	Ga(Ⅲ)へのイオン溶媒和抽出剤探索における機械学習の検討 (宮崎大工) ○(学)橋詰満衣・ (学)岩切雄飛・ (正)稲田飛鳥・ (正)大榮薫・ (正)大島達也	solvent extraction machine learning Gallium	SY-57	421
第 3 日 10:20～ 11:20	PB308	機械学習におけるAu(III)へのイオン溶媒和抽出能力の予測精度に寄与する記述子の探索 (宮崎大工) ○(学)岩切雄飛・ (正)稲田飛鳥・ (正)大榮薫・ (正)大島達也	machine learning solvent extraction gold	SY-57	259
第 3 日 10:30～ 12:00	PA320	モデリング・機械学習による面内異常電流推定技術の構築 (九大院工) ○(学)森雄輝・ (学)小森千有里・ (正)井上元	Modeling Machine learning Current distribution	ST-23	100
第 3 日 11:40～ 12:00	DC309	機械学習による高温高圧水-有機物系の相平衡推算 (信州大繊維) ○(学)田村好太朗・ (正)嶋田五百里・ (正)福長博・ (正)高橋伸英・ (正)長田光正	machine learning prediction of phase equilibrium high-temperature and high-pressure	ST-21	532
第 3 日 14:20～ 14:40	DC317	Junction Tree VAE機械学習によるガス分離を目的とした高分子膜構造の逆設計 (工学院大院工) ○(学)松本拓海・ (工学院大先進工) (正)宮川雅矢・ (正)高羽洋充	machine learning polymer membrane gas separation	ST-21	712
第 3 日 14:40～ 15:00	DC318	機械学習を用いた気体分離プロセスと分離膜材料の同時設計 (明治大院理工) ○(学)湯山春介・ (明治大理工) (正)金子弘昌	Membrane module Materials Informatics Process design	ST-21	187

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